Un analizador de infrarrojo cercano ilumina la muestra, lee cómo absorbe la luz entre 780 y 2.500 nm y, con un modelo de calibración, entrega en menos de un minuto lo que a un Kjeldahl le toma horas: proteína, humedad, grasa, fibra, almidón, cenizas.
El truco está en la calibración: el NIR no mide proteína, predice proteína a partir de espectros que alguien relacionó antes con resultados de un método de referencia. Por eso te ofrecemos las dos mitades del problema.
Se usa sobre todo en: Harina de pescado, alimentos balanceados, granos y molinería, lácteos, café y cacao, farmacéutica, textil, petroquímica
En el infrarrojo cercano no se ven las vibraciones fundamentales de las moléculas, sino sus sobretonos y combinaciones, sobre todo de enlaces con hidrógeno: C-H, N-H, O-H. Eso hace que el espectro NIR de una harina o de un grano sea un conjunto de bandas anchas y superpuestas que ningún analista descifra a ojo, pero que contienen, mezclada, la información de cuánta agua (O-H), cuánta proteína (N-H) y cuánta grasa (C-H) hay. La quimiometría se encarga de desenredarla.
Un modelo de calibración —normalmente regresión por mínimos cuadrados parciales, PLS— se construye midiendo por NIR unas decenas o centenas de muestras cuyo valor de proteína, humedad o grasa se conoce por el método de referencia oficial. El modelo aprende qué combinaciones de longitudes de onda explican ese valor. Desde entonces, cada muestra nueva se mide en segundos, sin moler en muchos casos, sin reactivos, sin residuos y sin destruirla, y el equipo entrega todos los parámetros a la vez.
Las ventajas son evidentes en una planta que corre cientos de muestras al día: un analista sin formación química puede operar el equipo, el resultado llega a tiempo para ajustar el proceso y el costo por análisis es casi nulo. Los límites también son claros: el NIR solo es tan bueno como la calibración que lo sostiene, no detecta componentes minoritarios por debajo de aproximadamente el 0,1 %, no ve minerales (no tienen enlaces con hidrógeno) y cada tipo de matriz —harina de pescado, maíz, leche en polvo— necesita su propio modelo, que hay que mantener con muestras nuevas.
Aquí está el punto que muchas cotizaciones esquivan: un NIR sin calibración es una caja que mide luz. Las calibraciones globales que venden los fabricantes son un buen punto de partida —para harina de pescado, balanceados y granos hay bases de datos con miles de muestras—, pero siempre hay que verificarlas con tus muestras y ajustarlas (sesgo y pendiente) frente a tu método de referencia. Y hay que seguir alimentando el modelo con muestras nuevas cada temporada, porque cambia la materia prima, el proveedor o el proceso.
Por eso, además de integrar el analizador NIR, tenemos en catálogo los métodos de referencia que lo validan: proteína por Kjeldahl con digestores y destiladores Hanon, grasa por Soxhlet, fibra cruda, humedad por estufa con hornos Jeio Tech o por analizador halógeno, y medidores Humimeter para la humedad de granos y café en campo y en acopio. Con los dos lados cubiertos, el NIR deja de ser una apuesta y se convierte en la herramienta más rápida del laboratorio.
La elección depende de la matriz, del número de muestras y de si el análisis se hace en laboratorio, en planta o en línea.
Monocromador de barrido y red de difracción (alta resolución, tradicional en agro), FT-NIR (excelente exactitud de longitud de onda, común en farma y química), arreglo de diodos (sin partes móviles, rápido, para proceso) y filtros discretos o MEMS en equipos portátiles económicos.
Reflectancia difusa para sólidos, harinas y granos; transmitancia para líquidos, granos enteros y tabletas; transflectancia para pastas y emulsiones. Copas rotatorias y ventanas grandes promedian la heterogeneidad de la muestra.
Los equipos de 1.100 a 2.500 nm cubren las bandas más informativas para proteína y grasa. Los de 700 a 1.100 nm (visible-NIR corto) permiten transmitancia en granos enteros y son más económicos, pero con menos selectividad.
Presupuesta las calibraciones como parte del equipo: paquetes globales por matriz (harina de pescado, balanceados, granos, lácteos), transferencia de calibraciones existentes y desarrollo de modelos propios con software quimiométrico.
De banco para laboratorio de control de calidad; robusto para planta (sin PC, resistente a polvo y vibración); portátil de mano para acopio y campo; sondas y cabezales para medir en línea sobre transportadores y tuberías.
Patrones de referencia de reflectancia y de longitud de onda, muestras de control internas, calificación IQ/OQ/PQ para farma según USP <856>, y un plan de seguimiento de la calibración con el método de referencia.
Equipos de nuestro catálogo con los que se construye y se verifica la calibración. El analizador NIR se cotiza bajo pedido según tu matriz.

Hanon · K1160
Kjeldahl automático con destilación y titulación integradas: el valor de proteína de referencia según AOAC 2001.11 para calibrar el NIR.
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Hanon · K9860
Destilador Kjeldahl para laboratorios de menor volumen, con el mismo principio de referencia.
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Hanon · SOX606
Extracción de grasa por Soxhlet automatizada: la referencia para el parámetro grasa en harina de pescado y balanceados.
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Mettler Toledo
Humedad por pérdida de masa con calentamiento halógeno: rápido y trazable para verificar el parámetro humedad.
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Ohaus · MB62
Analizador de humedad de banco para verificaciones diarias en planta.
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Jeio Tech · OF4-P
Horno de convección forzada para el método de referencia de humedad por estufa (AOAC 930.15, 925.10).
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Los equipos que más se encuentran en plantas y laboratorios peruanos. Solinex no es distribuidor oficial de estas marcas; integramos el analizador bajo pedido y damos los métodos de referencia, el servicio y la capacitación.
NIRS DS3 de banco para harinas, balanceados y harina de pescado; Infratec para granos enteros por transmitancia; ProFoss para línea. Referencia en agroindustria y pesca.
MPA II y TANGO, FT-NIR de laboratorio muy usados en farma, química y alimentos; MATRIX-F para proceso.
DA 7250 de arreglo de diodos para análisis en segundos de granos, harinas y balanceados; DA 7440 para línea.
NIRS DS2500 (agro y alimentos) y XDS para laboratorio y farma, con calibraciones precargadas.
ProxiMate para planta y NIRFlex N-500 FT-NIR de laboratorio, con bibliotecas para alimentos y farma.
SpectraStar XT para agro y alimentos; equipos portátiles de bajo costo (MEMS) de varios fabricantes para acopio y campo.
| Matriz | Parámetros por NIR | Modo de medida | Método de referencia |
|---|---|---|---|
| Harina de pescado | Proteína, humedad, grasa, cenizas, sal | Reflectancia, copa rotatoria | Kjeldahl, Soxhlet, estufa 105 °C, mufla |
| Alimento balanceado | Proteína, humedad, grasa, fibra, almidón | Reflectancia, molido o pellet | Kjeldahl, Soxhlet, Weende, estufa |
| Granos enteros (maíz, trigo, quinua) | Humedad, proteína, aceite | Transmitancia o reflectancia sin moler | Estufa, Kjeldahl, Humimeter para campo |
| Leche en polvo | Grasa, proteína, humedad, lactosa | Reflectancia | Kjeldahl, Röse-Gottlieb, estufa |
| Café verde y cacao | Humedad, grasa (cacao) | Reflectancia | Estufa ISO 6673, Soxhlet |
| Tabletas y materia prima farma | Identidad, contenido, humedad | Reflectancia o transmitancia, sonda de fibra | HPLC, Karl Fischer, IR |
La fila de referencia es la que valida tu NIR ante un cliente o un auditor. Sin ella, el número del NIR no se sostiene.
Para una matriz relativamente homogénea, como harina de pescado de una misma planta, entre 50 y 100 muestras bien distribuidas en el rango de trabajo suelen bastar para un modelo PLS confiable. Para matrices variables, como balanceados con muchas fórmulas, se necesitan varios cientos. Si partes de una calibración global del fabricante, el ajuste con 20 a 30 muestras propias suele ser suficiente para empezar.
En harina de pescado y balanceados, un NIR bien calibrado predice proteína con un error típico de 0,3 a 0,6 puntos porcentuales frente a Kjeldahl, cercano a la reproducibilidad entre laboratorios del propio método de referencia. Para humedad el error suele estar entre 0,2 y 0,4 puntos. Nunca será más exacto que el método con el que se calibró.
Los minerales no tienen enlaces con hidrógeno y no absorben en el NIR, así que solo se predicen de forma indirecta, por correlación con la materia orgánica. Las cenizas se estiman aceptablemente en harina de pescado porque van ligadas al contenido de hueso y proteína, pero la referencia sigue siendo la mufla. Para fósforo, calcio o sodio hacen falta técnicas elementales como fotometría de llama, absorción atómica o ICP.
Sí, si el método está validado según ICH Q2 y el capítulo USP 856, con calificación del instrumento y un procedimiento de mantenimiento del modelo. Es la base del PAT: verificar identidad de materias primas, seguir el punto final de mezclado y medir uniformidad de contenido sin destruir tabletas. La validación es más exigente que en alimentos, pero el beneficio en tiempo de liberación es enorme.
El modelo puede empezar a sesgar, porque ve espectros distintos a los que aprendió. Por eso se implementa un plan de seguimiento: cada semana o cada lote sospechoso se corre también por el método de referencia y se registra la diferencia. Si el sesgo crece, se agregan esas muestras al modelo y se recalibra. Es trabajo de rutina, no una emergencia, siempre que el laboratorio tenga el método de referencia a la mano.
Cuéntanos qué matriz trabajas y cuántas muestras corres al día. Te proponemos el analizador NIR adecuado junto con los métodos de referencia Hanon, Jeio Tech y Humimeter que lo validan, con instalación, calibraciones y capacitación. Cotización en menos de 24 horas hábiles.